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문제 설명
1. 랜덤셋? 을 만들어라
2. insert -> 값이 있으면 false, 없으면 값을 저장하고 true
3. remove -> 값이 없으면 false, 있으면 값을 제거하고 true
4. getRandom -> 지금까지 저장된 값들 중 랜덤으로 하나 가져와서 보여줌
풀이 과정
1. 알고..리즘? 맞나 이거?
2. 그냥 위의 내용을 구현하면 되는데, O(1) 을 위해서는 아무래도 자료구조에 대해서 알고 있어야 할 것 같다.
3. 사실 나는 그냥 간단하게 했는데 더 성능에 좋은 방법이 있을 듯 싶다.
4. ArrayList
- getRandom을 위해 사용할 수밖에 없었다.
- contains의 경우 O(n) 이라서 사용하지 않음
- remove는 어쩔 수 없이 사용했다. 다른 방식을 쓰려고 해도 random 출력을 위해서는 이게 필요하다.
- get은 O(1)
5. HashSet
- contains 를 통한 값 유무 확인에서 O(1)이기 때문에 (해시 충돌이 적다고 가정) 이를 기본적으로 사용
- remove / insert 에서 기본 데이터 적용을 위해 씀
코드
class RandomizedSet {
private List<Integer> list;
private Set<Integer> hs;
private Random random;
public RandomizedSet() {
list = new ArrayList<>();
hs = new HashSet<>();
random = new Random();
}
public boolean insert(int val) {
if(hs.contains(val)) {
return false;
}
list.add(val);
hs.add(val);
return true;
}
public boolean remove(int val) {
if(hs.contains(val)) {
list.remove(Integer.valueOf(val));
hs.remove(val);
return true;
}
return false;
}
public int getRandom() {
int randomIndex = random.nextInt(hs.size());
return list.get(randomIndex);
}
}
/**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet obj = new RandomizedSet();
* boolean param_1 = obj.insert(val);
* boolean param_2 = obj.remove(val);
* int param_3 = obj.getRandom();
*/
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