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03 Introduction to Resposible AIAI Responsibly 의 책임이라는 것이 무엇일까?왜 구글은 AI principles 을 넣었을까?조직 내에서 책임감 있는 AI principles의 필요성 파악프로젝트의 모든 과정에서의 결정에 책임감 있는 AI 가 얼마나 영향을 주는지 인식한다.조직이 비즈니스의 요구와 가치에 맞게 AI 도구를 설계할 수 있는지 인ㄱ식한다.이유와 내용AI는 빠르게 발전하고 있지만 완벽하지 않다.잠재적인 문제, 한계나 의도하지 않은 결과에 대한 이해가 필요하다.모범 사례가 없다면 AI는 기존의 문제나 편향을 복제하여 증폭시킬 수 있다.AI의 개발의 각 측면에 사람이 관려한다.사람이 모델이 학습할 데이터를 수집하고 생성한다.AI배포와 AI가 주어진 상황에 적용되..

02 LLM - Large Language ModelsLLM 에 대한 정의LLM 사용처에 관하여prompt tuning 과 구글 생성형 AI 개발 툴에 대한 설명LLM 은 딥러닝의 하위 집합이다.LLM 은 특정한 목적을 위해서는 미리 학습되거나 파인튜닝 될 수 있는 크고, 일반적인 목적의 언어 모델이다.LLM 의 핵심 내용LargeLarge training datasetLarge number of parameters즉 큰 데이터를 학습시키고 다양한 파라미터를 활용한다는 것General purpose사람 언어와의 공통점리소스 제한이미 있는 다양한 데이터 셋을 통해 fundamental language models 를 만들어 쓰게 하는 것은 어떨까?Pre-trained and fine-tuned범용 LLM ..

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/536이거 정리. 영어를 듣고 한국어로 정리한거라 오역이 많을 수 있음01 Introduction to Generative AI 간략정리배우는 것어떻게 generative AI를 정의하는가어떻게 generative AI가 동작하는가generative AI 타입들에 대한 설명generative AI 어플리케이션들에 대한 설명어떻게 generative AI 를 정의하는가인공지능의 일종으로 다양한 종류의 컨텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 합성데이터)를 생성할 수 있다.그래서 인공지능이 뭘까?몇 가지 설명이 있어야 한다.2가지 자주 나오는 질문이 무엇이 인공지능(AI)인지, 그리고 AI랑 머신러닝(M..